文献引用信息有误
进入Mendeley网站，搜索出错的文献，然后“+Add to library”
回到Mendeley sync一下，出现该项，但是此时无法打开，如下图将你的论文添加：
SCI一区、二区、影响因子？
一般SCI论文分四个区，一区都是国际顶级期刊，二区次之，三区和四区是一般的SCI期刊，有两种，一种是web of science的JCR（journal citation report）分区，在web of science 搜索论文下面会有按钮显示期刊影响力。另一种是中科院分区，请在高校或中科院内登录http://www.fenqubiao.com。
影响因子（英文：Impact Factor），简称IF，是汤森路透（Thomson Reuters）出品的期刊引证报告（Journal Citation Reports，JCR）中的一项数据。 即某期刊前两年发表的论文在该报告年份（JCR year）中被引用总次数除以该期刊在这两年内发表的论文总数。这是一个国际上通行的期刊评价指标。影响因子现已成为国际上通用的期刊评价指标，它不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。影响因子是一个相对统计量
知名会议和期刊
查找会议论文：https://blog.csdn.net/qq_35091353/article/details/107209512
ICCV:International Conference on Computer Vision
CVPR:International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
ECCV:Europeon Conference on Computer Vision
TPAMI:IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE
TIP:IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING
TSP: IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING
ICLR：International Conference on Learning Representations 顶级会议，大佬背书
图书搜索
虫部落快搜：https://search.chongbuluo.com/
集合了很多搜索，包括鸠摩搜书
Z-Library：https://1lib.net/ 真的是宝藏
Library Genesis：https://libgen.lc/
全国图书管参考咨询联盟：http://www.ucdrs.superlib.net
中国国家图书管： http://www.nlc.cn
英文书必应搜：书名 pdf
很明显好用的google，filetype:pdf 书名啊，同样适用于百度
如何快速有效的读论文？
进入新方向先看综述！！！
误区？
从头到尾恨不得嚼透每个单词，读完后束之高阁让记忆随风飘摇，无选择的精读
读论文和学英语区分开！！！读论文不是来学英语！那些在阅读中遇到的生单词（学术词汇除外）真的会对通篇的理解形成严重障碍吗？
只看不记
如何读一篇论文？
很多人对于做笔记到底写什么各执一词，这里我觉得每个人在科研的不同阶段对于文章的关注点可能不尽相同，所以很难一言以蔽之。
比如初涉科研的小白，文献阅读能力和论文写作能力比较欠缺，那么可以在笔记中[用一句话（英文）概括实验、结果、讨论章节中的每一段内容，组成一个阅读笔记]。这样既可以锻炼英语书写表达能力，也可以逼迫自己[在理解的基础上进行一定量的输出，这是一个加深理解和记忆的过程」。
对于阅读科研文献比较熟练，有一些科研工作经历的人来说，这个笔记的内容可能是文中某个新的实验方法、异于其他研究的实验条件、阅读时自己的新想法等等。精读文献并认真做笔记并不代表读者对于这篇文章的消化过程就此终止，我个人觉得优秀的科研论文、大牛的研究著作依然是常读常新，每位从事科研学习和工作的人在不同的时期都能从中汲取养分。
总结汇报
- 基本信息(标题、作者、作者单位、发表期刊/会议、发表时间)
- 核心问题
- 主要思路/创新
- 存在问题与改进思路
技巧？
review论文
与论文相应的PPT、博客、视频、课程、代码等
有代码的文章重点看！有代码的话, 一方面便于自己将一些核心思想或者基础知识理解透彻; 另一方面, 将来写文章,做对比试验也方便
英文论文中，每段话第一句一般都是主旨句，剩下内容都是围绕第一句展开（自己写论文时也可以这样，先写一段中心句，下面内容围绕它展开）
要数据和源码
Xiaodan学姐您好！
冒昧打扰您，目前我就读于北京邮电大学，研究生一年级，此前一直对于图像美学和图像质量评价非常感兴趣。
有幸拜读过您的最新的文章 “Beyond Vision: A Multimodal Recurrent Attention Convolutional Neural Network for Unified Image Aesthetic Prediction Tasks”，其工作将多种方法巧妙运用，行文风格清晰，解决了我之前自学时的很多疑问，让我颇为受用，并且诞生出了以您这篇文章为基础进行后续学习和研究的想法。
因此在开学前的这几个月时间中，我也着手努力复现您这篇文章的架构，并寄希望于复现后，进一步研究学姐在总结部分提出的几个设想，但是因为个人知识的欠缺，在复现结构时遇到了很多困难，难以解决，我身边的同学和老师因为鲜有涉及这方面的研究，也不能给我提供相应的帮助。
综合上述两点，我想咨询学姐是否方便将源码提供给我这个后辈学习和研究，我必遵守相应的科研道德，以及您的相关要求合理使用这份宝贵的资源。如有搅扰，望您海涵。
最后，祝学姐工作顺利，科研顺心，生活美满！
耕耘前辈您好！
冒昧打扰您，我是就读于北京邮电大学的一名研究生，此前一直对于图像美学和图像质量评价非常感兴趣。
有幸拜读过您19年的文章 “Theme Aware Aesthetic Distribution Prediction with Full Resolution Photos”，您的工作利用巧妙的方法解决了美学图像多尺寸的输入问题，且行文风格清晰，让我颇为受用。
在研究生的初期，自己所在项目组一直在开展医学影像相关的工作，但是我个人对这一方面不感兴趣，在与导师交流后，同意我以计算机摄影学和图像美学评价为毕设课题。在看到您的文章过后，文章中的算法我较为熟悉，因此诞生出了以您这篇文章为基础进行后续学习和研究的想法。
在今年疫情的半年内，我也着手努力复现您这篇文章的架构，但是因为个人知识的欠缺，在复现结构时遇到了很多困难，难以解决，我身边的同学和老师因为鲜有涉及这方面的研究，也不能给我提供相应的帮助。
综合上述两点，我想咨询前辈是否方便将源码提供给我这个后辈学习和研究，我必遵守相应的科研道德，以及您的相关要求合理引用您的工作，倍加珍惜这份宝贵的资源。如有搅扰，望您海涵。
最后，祝前辈工作顺利，科研顺心，生活美满！
导出参考文献
参考该博客：https://blog.csdn.net/xlcaoyi/article/details/90511973